13-不等式

2058 字
10 分钟
13-不等式

Muirhead不等式#

优超关系#

设两个非负实数序列 α=(α1,,αn)\alpha=(\alpha_1,\dots,\alpha_n)β=(β1,,βn)\beta=(\beta_1,\dots,\beta_n),均按降序排列。若满足

i=1kαii=1kβi(1kn1),i=1nαi=i=1nβi\sum_{i=1}^{k}\alpha_i \ge \sum_{i=1}^{k}\beta_i\quad (1\le k\le n-1),\qquad \sum_{i=1}^{n}\alpha_i = \sum_{i=1}^{n}\beta_i

则称 α\alpha 优超β\beta,记作 αβ\alpha \succ \beta。直观上,α\alphaβ\beta “更不均匀”。

对称和记号#

SnS_n{1,2,,n}\{1,2,\dots,n\} 所有排列构成的集合(共 n!n! 个元素),σSn\sigma \in S_n 表示一个具体的排列,σ(i)\sigma(i) 表示该排列把下标 ii 映到的位置。例如 n=3n=3 时,S3S_3 包含

(1,2,3),(1,3,2),(2,1,3),(2,3,1),(3,1,2),(3,2,1)(1,2,3),(1,3,2),(2,1,3),(2,3,1),(3,1,2),(3,2,1)

6=3!6=3! 个排列。在此基础上,对指数序列 α=(α1,,αn)\alpha=(\alpha_1,\dots,\alpha_n) 定义对称和

[α]  :=  1n!σSnaσ(1)α1aσ(2)α2aσ(n)αn[\alpha] \;:=\; \frac{1}{n!}\sum_{\sigma \in S_n} a_{\sigma(1)}^{\alpha_1}a_{\sigma(2)}^{\alpha_2}\cdots a_{\sigma(n)}^{\alpha_n}

即把变量 a1,,ana_1,\dots,a_n 用所有可能的方式重排后代入再取平均。

Note

例:n=3n=3α=(2,1,0)\alpha=(2,1,0)

[(2,1,0)]=16(a2bc0+a2cb0+b2ac0+b2ca0+c2ab0+c2ba0)=a2b+a2c+b2a+b2c+c2a+c2b6[\,(2,1,0)\,] = \frac{1}{6}\bigl(a^2b\,c^0 + a^2c\,b^0 + b^2a\,c^0 + b^2c\,a^0 + c^2a\,b^0 + c^2b\,a^0\bigr) = \frac{a^2b+a^2c+b^2a+b^2c+c^2a+c^2b}{6}

不等式#

a1,a2,,an0a_1,a_2,\dots,a_n \ge 0,若 αβ\alpha \succ \beta,则

[α]    [β][\alpha] \;\ge\; [\beta]

指数序列越”不均匀”,对称和越大;当且仅当所有 aia_i 相等,或 α=β\alpha=\beta 时取等。

例子#

n=2n=2α=(2,0)\alpha=(2,0)β=(1,1)\beta=(1,1),显然 αβ\alpha \succ \beta(首项 212\ge 1,总和 2=22=2),于是

[(2,0)]=a2+b22    [(1,1)]=ab+ba2=ab[\,(2,0)\,] = \frac{a^2+b^2}{2} \;\ge\; [\,(1,1)\,] = \frac{ab+ba}{2} = ab

这正是熟悉的 均值不等式 a2+b22aba^2+b^2 \ge 2ab。AM-GM、幂平均不等式等都可以视为 Muirhead 不等式的特例。

证明#

整体思路:把 αβ\alpha \to \beta 的优超关系拆成若干次小变换(调匀变换 / Robin Hood),每次变换都让对称和 [][\,\cdot\,] 不增,连起来就得到 [α][β][\alpha]\ge[\beta]

关键引理(两变量情形)#

a,b0a,b \ge 0,实数 p,q,r,sp,q,r,s 满足

pqrs0,p+s=q+rp \ge q \ge r \ge s \ge 0,\qquad p+s = q+r

apbs+asbp    aqbr+arbqa^p b^s + a^s b^p \;\ge\; a^q b^r + a^r b^q

当且仅当 a=ba=bp=qp=q(此时已退化为相等)时取等。

证明:不妨 a,b>0a,b>0(边界情形直接验证)。令 u=qs, v=rsu=q-s,\ v=r-s,由 p+s=q+rp+s=q+rps=u+vp-s=u+v,且 uv0u\ge v\ge 0。两边同除以 asbsa^s b^s

apbs+asbpaqbrarbq=asbs(au+v+bu+vaubvavbu)a^p b^s + a^s b^p - a^q b^r - a^r b^q = a^s b^s\bigl(a^{u+v} + b^{u+v} - a^u b^v - a^v b^u\bigr)

对括号内做因式分解:

au+v+bu+vaubvavbu=au(avbv)bu(avbv)=(aubu)(avbv)a^{u+v} + b^{u+v} - a^u b^v - a^v b^u = a^u(a^v - b^v) - b^u(a^v - b^v) = (a^u - b^u)(a^v - b^v)

由于 u,v0u,v\ge 0aubua^u - b^uavbva^v - b^v 同号(同时随 a,ba,b 的大小而正负翻转),故其乘积 0\ge 0\qquad \square

Tip

这条引理直观上说:把 两个指数推得越极端(外移),对应的对称和越大;把指数 向中间挤(内推),对称和变小。它正是后面归纳证明的”原子操作”。

调匀变换(Robin Hood lemma)#

Hardy–Littlewood–Pólya 定理:若 αβ\alpha \succ \betaαβ\alpha\ne\beta,则可以通过 有限次下列调匀变换α\alpha 变成 β\beta

调匀变换:在序列里选两个位置 i<ji<j,把 (αi,αj)(\alpha_i,\alpha_j) 改成 (αit, αj+t)(\alpha_i - t,\ \alpha_j + t),其中 0<tαiαj0 < t \le \alpha_i - \alpha_j(即从”大的”那里割一点给”小的”,但不会让大小关系反转)。

为什么总能做到αβ\alpha\ne\betaαi=βi\sum\alpha_i = \sum\beta_i,必存在最小的 ii 使 αi>βi\alpha_i > \beta_i,再取最小的 j>ij>i 使 αj<βj\alpha_j < \beta_j(这种 jj 一定存在,否则前缀和将无法相等)。取

t=min{αiβi, βjαj}>0t = \min\{\alpha_i - \beta_i,\ \beta_j - \alpha_j\} > 0

做一次调匀,新序列 α\alpha' 至少在某一位上”对上了” β\beta(即 αi=βi\alpha'_i=\beta_iαj=βj\alpha'_j=\beta_j),且 αβ\alpha'\succ\beta 仍成立。β\beta 不同的位置数严格减少,故有限步后必终止于 β\beta

主定理证明#

只需证明:一次调匀变换 αα\alpha \to \alpha' 使得 [α][α][\alpha] \ge [\alpha']

固定调匀涉及的两个位置 i,ji,j。把 SnS_n 中的 n!n! 个排列两两配对:每对形如 {σ, σ(ij)}\{\sigma,\ \sigma\circ(i\,j)\},即两个排列在位置 i,ji,j 上交换,其它位置完全一致。对这一对,记 a=aσ(i), b=aσ(j)a = a_{\sigma(i)},\ b = a_{\sigma(j)},其它位置的贡献相同,记作

C  =  ki,jaσ(k)αkC \;=\; \prod_{k\ne i,j} a_{\sigma(k)}^{\alpha_k}

(注意:调匀只改变 αi,αj\alpha_i,\alpha_j,所以 CCα\alphaα\alpha' 下完全一样。)于是这对排列对 [α][\alpha] 的贡献是

C(aαibαj+aαjbαi)C\bigl(a^{\alpha_i} b^{\alpha_j} + a^{\alpha_j} b^{\alpha_i}\bigr)

[α][\alpha'] 的贡献是

C(aαitbαj+t+aαj+tbαit)C\bigl(a^{\alpha_i - t} b^{\alpha_j + t} + a^{\alpha_j + t} b^{\alpha_i - t}\bigr)

p=αi, s=αj, q=αit, r=αj+tp=\alpha_i,\ s=\alpha_j,\ q=\alpha_i - t,\ r=\alpha_j+t,验证 pqrsp\ge q\ge r\ge stαiαjt\le \alpha_i-\alpha_j 保证了 qrq\ge r)且 p+s=q+rp+s=q+r正是关键引理的条件,故每一对都有

C(aαibαj+aαjbαi)    C(aαitbαj+t+aαj+tbαit)C\bigl(a^{\alpha_i} b^{\alpha_j} + a^{\alpha_j} b^{\alpha_i}\bigr) \;\ge\; C\bigl(a^{\alpha_i - t} b^{\alpha_j + t} + a^{\alpha_j + t} b^{\alpha_i - t}\bigr)

对所有 n!/2n!/2 对求和,得 [α][α][\alpha] \ge [\alpha']

由 Hardy–Littlewood–Pólya 定理,从 α\alpha 经有限次调匀可达 β\beta,每步对称和不增,故

[α]    [α(1)]    [α(2)]        [β][\alpha] \;\ge\; [\alpha^{(1)}] \;\ge\; [\alpha^{(2)}] \;\ge\;\cdots\;\ge\; [\beta]\qquad\square

取等条件:每一步引理取等都要求 aσ(i)=aσ(j)a_{\sigma(i)} = a_{\sigma(j)} 对所有相关 σ\sigma 成立,结合 σ\sigma 跑遍 SnS_n,等价于所有 aia_i 都相等(当 αβ\alpha\ne\beta 时)。

用 AM-GM 复刻 Muirhead 的证明思路#

观察:两变量引理 = 加权 AM-GM#

回顾关键引理 au+v+bu+vaubv+avbua^{u+v}+b^{u+v}\ge a^u b^v + a^v b^u。直接对两次加权 AM-GM 求和:

uu+vau+v+vu+vbu+v    (au+v)uu+v(bu+v)vu+v=aubv\frac{u}{u+v}\,a^{u+v} + \frac{v}{u+v}\,b^{u+v} \;\ge\; \bigl(a^{u+v}\bigr)^{\frac{u}{u+v}}\bigl(b^{u+v}\bigr)^{\frac{v}{u+v}} = a^u b^vvu+vau+v+uu+vbu+v    avbu\frac{v}{u+v}\,a^{u+v} + \frac{u}{u+v}\,b^{u+v} \;\ge\; a^v b^u

两式相加正好得到 au+v+bu+vaubv+avbua^{u+v}+b^{u+v}\ge a^u b^v+a^v b^u。所以Muirhead 的”原子操作”就是加权 AM-GM

推广:直接用加权 AM-GM 一步搞定#

核心想法:若 αβ\alpha \succ \beta,则 β\beta 可以写成 α\alpha置换的凸组合(Hardy–Littlewood–Pólya 的另一刻画): β=πSnλππ(α),λπ0,πλπ=1\beta = \sum_{\pi \in S_n} \lambda_\pi \cdot \pi(\alpha),\qquad \lambda_\pi \ge 0,\quad \sum_\pi \lambda_\pi = 1 然后对每个 a1β1anβna_1^{\beta_1}\cdots a_n^{\beta_n} 用一次加权 AM-GM 即可:

a1β1anβn=π(a1απ(1)anαπ(n))λπ    πλπa1απ(1)anαπ(n)a_1^{\beta_1}\cdots a_n^{\beta_n} = \prod_\pi \bigl(a_1^{\alpha_{\pi(1)}}\cdots a_n^{\alpha_{\pi(n)}}\bigr)^{\lambda_\pi} \;\le\; \sum_\pi \lambda_\pi \cdot a_1^{\alpha_{\pi(1)}}\cdots a_n^{\alpha_{\pi(n)}}

实战流程#

要证 [α][β][\alpha] \ge [\beta](首先确认 αβ\alpha \succ \beta),按以下三步走:

  1. 挑一个 β\beta 侧的单项,比如 aβ1bβ2a^{\beta_1}b^{\beta_2}\cdots
  2. 求权重 λπ\lambda_\pi:解线性方程组 πλππ(α)=β\sum_\pi \lambda_\pi \cdot \pi(\alpha) = \betaλπ=1\sum\lambda_\pi=1λπ0\lambda_\pi\ge 0
  3. 写一行加权 AM-GM,对 β\beta 中所有对称项做同样操作再相加

例子 1:a3+b3+c33abca^3 + b^3 + c^3 \ge 3abc(即 [(3,0,0)][(1,1,1)][(3,0,0)] \ge [(1,1,1)]#

(1,1,1)(1,1,1)(3,0,0)(3,0,0) 三个置换的等权平均:

(1,1,1)=13(3,0,0)+13(0,3,0)+13(0,0,3)(1,1,1) = \tfrac{1}{3}(3,0,0) + \tfrac{1}{3}(0,3,0) + \tfrac{1}{3}(0,0,3)

abcabc 用 AM-GM:

a3+b3+c33    a3b3c33=abc\frac{a^3+b^3+c^3}{3} \;\ge\; \sqrt[3]{a^3 b^3 c^3} = abc \qquad \square

例子 2:a2b+b2c+c2a3abca^2b + b^2c + c^2a \ge 3abc(即 [(2,1,0)][(1,1,1)][(2,1,0)] \ge [(1,1,1)]#

注意现在 β\beta 侧也是单项 abcabc,由 (2,1,0)(2,1,0) 的三个循环置换求平均得 (1,1,1)(1,1,1)

a2bb2cc2a3=a3b3c33=abc    a2b+b2c+c2a3abc\sqrt[3]{a^2b \cdot b^2c \cdot c^2a} = \sqrt[3]{a^3 b^3 c^3} = abc \;\Rightarrow\; \frac{a^2b+b^2c+c^2a}{3} \ge abc \qquad \square

例子 3:a4+b4+c4a2bc+ab2c+abc2a^4+b^4+c^4 \ge a^2bc+ab^2c+abc^2(即 [(4,0,0)][(2,1,1)][(4,0,0)]\ge[(2,1,1)]#

β\beta 侧单项 a2bca^2bc,需要权重满足

λ1(4,0,0)+λ2(0,4,0)+λ3(0,0,4)=(2,1,1)\lambda_1(4,0,0)+\lambda_2(0,4,0)+\lambda_3(0,0,4) = (2,1,1)

解得 λ1=12, λ2=λ3=14\lambda_1=\tfrac{1}{2},\ \lambda_2=\lambda_3=\tfrac{1}{4}。加权 AM-GM:

12a4+14b4+14c4    (a4)1/2(b4)1/4(c4)1/4=a2bc\tfrac{1}{2}a^4 + \tfrac{1}{4}b^4 + \tfrac{1}{4}c^4 \;\ge\; \bigl(a^4\bigr)^{1/2}\bigl(b^4\bigr)^{1/4}\bigl(c^4\bigr)^{1/4} = a^2 bc

ab2c, abc2ab^2c,\ abc^2 循环写同样的两条不等式,三条相加,左边变量被三个权重之和 12+14+14=1\tfrac{1}{2}+\tfrac{1}{4}+\tfrac{1}{4}=1 “刚好覆盖”,得

a4+b4+c4    a2bc+ab2c+abc2a^4+b^4+c^4 \;\ge\; a^2bc+ab^2c+abc^2 \qquad \square
Tip

小窍门:找权重时不要硬解方程组——往往 βi/α\beta_i / |\alpha| 就是权重的最佳猜测(这里 α=αk|\alpha|=\sum\alpha_k)。例 3 中 β=(2,1,1)\beta = (2,1,1)α=4|\alpha|=4,权重直接读出 (24,14,14)(\tfrac{2}{4}, \tfrac{1}{4}, \tfrac{1}{4})。这是因为 α\alpha 的非零分量只有一个时,置换 π\pi 把那个非零分量送到位置 ii 的权重就该是 βi/α\beta_i/|\alpha|

例子 4:Nesbitt 不等式 ab+c+ba+c+ca+b32\dfrac{a}{b+c}+\dfrac{b}{a+c}+\dfrac{c}{a+b} \ge \dfrac{3}{2}#

通分齐次化即 2(a3+b3+c3+)3()2(a^3+b^3+c^3+\ldots) \ge 3(\ldots) 形式,最终能归到若干个 αβ\alpha\succ\beta 的 Muirhead 比较——而每一个都用上面的加权 AM-GM 套路一步打掉。这种”通分 + 拆分 + 套 AM-GM”的工作流,本质上就是 沿着 Muirhead 的证明思路、把每一步 Robin Hood 换成一个 AM-GM

排序不等式#

不等式#

设两组实数 a1a2ana_1 \le a_2 \le \cdots \le a_nb1b2bnb_1 \le b_2 \le \cdots \le b_nσ\sigma{1,2,,n}\{1,2,\dots,n\} 的任一排列,则

i=1naibn+1i逆序和    i=1naibσ(i)乱序和    i=1naibi顺序和\underbrace{\sum_{i=1}^n a_i b_{n+1-i}}_{\text{逆序和}} \;\le\; \underbrace{\sum_{i=1}^n a_i b_{\sigma(i)}}_{\text{乱序和}} \;\le\; \underbrace{\sum_{i=1}^n a_i b_i}_{\text{顺序和}}

口诀:顺序和最大,逆序和最小,乱序和居中

积分形式#

abf(x)g(a+bx)dxabf(x)dxabg(x)dxbaabf(x)g(x)dx(f(x)g(x)同单调性)\int_a^b f(x) \cdot g(a+b-x) \,\mathrm{dx} \leqslant \frac{\int_a^b f(x) \,\mathrm{dx} \int_a^b g(x) \,\mathrm{dx}}{b-a} \leqslant \int_a^b f(x) \cdot g(x) \,\mathrm{dx} \quad (f(x)和g(x)同单调性)

证明思路#

考察任意排列下的两项 aibσ(i)+ajbσ(j)a_i b_{\sigma(i)} + a_j b_{\sigma(j)}(设 i<ji<j),若 σ(i)>σ(j)\sigma(i) > \sigma(j)(即”逆序”),交换之后变成 aibσ(j)+ajbσ(i)a_i b_{\sigma(j)} + a_j b_{\sigma(i)},作差有

(aibσ(j)+ajbσ(i))(aibσ(i)+ajbσ(j))=(ajai)(bσ(i)bσ(j))0(a_i b_{\sigma(j)} + a_j b_{\sigma(i)}) - (a_i b_{\sigma(i)} + a_j b_{\sigma(j)}) = (a_j - a_i)(b_{\sigma(i)} - b_{\sigma(j)}) \ge 0

即每次将一对”逆序”调成”顺序”,总和不减。反复调整就能从任意排列推到顺序排列(上界);反向类似可得逆序排列为下界 \qquad \square

应用#

  • 切比雪夫和不等式:对排序不等式的二元形式做笛卡尔乘积,得 naibi(ai)(bi)naibn+1in\sum a_ib_i \ge \left(\sum a_i\right)\left(\sum b_i\right) \ge n\sum a_i b_{n+1-i}
  • 证明 ab+bc+ca3\dfrac{a}{b}+\dfrac{b}{c}+\dfrac{c}{a}\ge 3(取 abca\le b\le c,与 1a1b1c\dfrac{1}{a}\ge \dfrac{1}{b}\ge \dfrac{1}{c} 配对)
  • 许多对称式不等式的”配凑”本质就是构造一对单调序列后套排序不等式

带有恒等式的非齐次不等式证明例如

abc=1,a2+b2+c2a+b+c\begin{aligned} abc = 1, \, a^2+b^2+c^2 \ge a + b + c \end{aligned}

可以将恒等式化为1次再对待证明不等式进行齐次化

(abc)13=1(abc)^{\frac{1}{3}} = 1

而不带恒等式的非齐次不等式,如若带有轮换式,可以将不同次数的项对称使用带权AM-GM证明

文章分享

如果这篇文章对你有帮助,欢迎分享给更多人!

13-不等式
https://skaco2.com/posts/02-math/13-不等式/
作者
SKACO2
发布于
2026-05-11
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

评论区

Profile Image of the Author
SKACO2
Hello……
公告
欢迎来到我的博客!
音乐
封面

音乐

暂未播放

0:00 0:00
暂无歌词
分类
标签
站点统计
文章
53
分类
8
标签
54
总字数
58,255
运行时长
0
最后活动
0 天前

目录