SQL 按功能大致分为：

DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来操作数据库、表、字段等结构
DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来增删改表中的数据
DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询表中的数据
DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来管理用户和权限
TCL(Transaction Control Language)：事务控制语言，用来提交、回滚事务

基础#

常用数据类型#

类型	说明	示例
tinyint	小整数	状态、布尔值
int	整数	用户 id、数量
bigint	大整数	雪花 id、访问量
decimal(m, d)	精确小数	金额
float/double	浮点数	统计值
char(n)	定长字符串	性别、固定编码
varchar(n)	变长字符串	用户名、标题
text	长文本	文章内容
date	日期	2026-06-22
time	时间	05:24:00
datetime	日期时间	2026-06-22 05:24:00
timestamp	时间戳	通常用于创建时间、更新时间

金额优先使用 decimal，不要用 float 或 double，避免精度误差。

常用约束#

约束	说明
primary key	主键，唯一且非空
auto_increment	自增，一般配合整数主键
not null	非空
unique	唯一
default	默认值
foreign key	外键，建立表之间的关联
check	检查约束，MySQL 8.0 开始真正生效

常见建表例子：

1
create table user (
2
  id bigint primary key auto_increment,
3
  username varchar(50) not null unique,
4
  password varchar(100) not null,
5
  age int default 0,
6
  create_time datetime default current_timestamp,
7
  update_time datetime default current_timestamp on update current_timestamp
8
);

DDL#

数据库操作#

1
show databases;
2

3
create database [if not exists] 数据库名
4
  default charset utf8mb4
5
  collate utf8mb4_general_ci;
6

7
use 数据库名;
8

9
select database();
10

11
drop database [if exists] 数据库名;

utf8mb4 比 utf8 更完整，可以存储 emoji 等字符。

表操作#

1
show tables;
2

3
desc 表名;
4

5
show create table 表名;
6

7
create table 表名 (
8
  字段1 类型 [约束],
9
  字段2 类型 [约束]
10
);
11

12
drop table [if exists] 表名;
13

14
truncate table 表名;

drop 删除整张表结构和数据，truncate 保留表结构但清空数据。

修改表#

1
alter table 表名 add 字段名 类型 [约束];
2

3
alter table 表名 modify 字段名 新类型 [新约束];
4

5
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 [约束];
6

7
alter table 表名 drop 字段名;
8

9
alter table 表名 rename to 新表名;

DML#

新增#

1
insert into 表名 (字段1, 字段2)
2
values (值1, 值2);
3

4
insert into 表名 (字段1, 字段2)
5
values (值1, 值2), (值1, 值2);

如果省略字段列表，则 values 必须和表字段顺序完全一致，不推荐这样写。

修改#

1
update 表名
2
set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2
3
[where 条件];

没有 where 会修改整张表，执行前要特别注意。

删除#

1
delete from 表名 [where 条件];

没有 where 会删除整张表的数据。

DQL#

完整书写顺序：

1
select 字段列表
2
from 表名列表
3
where 条件列表
4
group by 分组字段列表
5
having 分组后条件列表
6
order by 排序字段列表
7
limit 分页参数;

实际执行顺序大致是：

1
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit

条件查询#

条件	说明
=, <>, !=, >, >=, <, <=	比较
between … and …	范围查询，包含边界
in (…)	在指定集合中
like	模糊匹配，`%` 匹配任意多个字符，`_` 匹配单个字符
is null / is not null	判断空值
and / or / not	逻辑运算

null 不能用 = null 判断，要用 is null。

聚合函数#

聚合函数	返回值
max	最大值
min	最小值
count	计数
avg	平均值
sum	总和

1
select count(*) from user;
2

3
select dept_id, count(*) as total
4
from employee
5
group by dept_id
6
having total > 5;

where 在分组前过滤，不能直接使用聚合函数；having 在分组后过滤，可以使用聚合函数。

排序和分页#

1
select *
2
from user
3
order by create_time desc, id asc
4
limit 0, 10;

limit 起始索引, 查询条数，第 n 页的起始索引是 (n - 1) * pageSize。

DCL#

用户管理#

查询用户：

1
use mysql;
2

3
select user, host from user;

创建用户：

1
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

修改用户密码：

1
alter user '用户名'@'主机名' identified by '新密码';

删除用户：

1
drop user '用户名'@'主机名';

'用户名'@'localhost' 表示只能本机登录，'用户名'@'%' 表示任意主机都可以登录。

权限控制#

查询权限：

1
show grants for '用户名'@'主机名';

授予权限：

1
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

撤销权限：

1
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

刷新权限：

1
flush privileges;

常见权限有 all、select、insert、update、delete、create、drop。

函数#

字符串函数#

函数	说明
concat(s1, s2, …)	字符串拼接
lower(s)	转小写
upper(s)	转大写
length(s)	返回字节长度
char_length(s)	返回字符长度
substring(s, start, len)	截取字符串
trim(s)	去除首尾空格
replace(s, old, new)	替换字符串

数值函数#

函数	说明
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
round(x, d)	四舍五入
mod(x, y)	取模
rand()	随机数

日期函数#

函数	说明
now()	当前日期时间
curdate()	当前日期
curtime()	当前时间
year(date)	年
month(date)	月
day(date)	日
date_add(date, interval n type)	增加时间
datediff(date1, date2)	日期差

流程函数#

1
select if(score >= 60, '及格', '不及格') as result
2
from student;
3

4
select
5
  case
6
    when score >= 90 then '优秀'
7
    when score >= 60 then '及格'
8
    else '不及格'
9
  end as level
10
from student;

多表查询#

连接查询#

连接	描述
内连接	取两表数据交集
左外连接	取左表全部数据和两表交集
右外连接	取右表全部数据和两表交集
自连接	同一张表通过别名自己连接自己

内连接：

1
select e.name, d.name as dept_name
2
from employee e
3
inner join department d on e.dept_id = d.id;

左外连接：

1
select e.name, d.name as dept_name
2
from employee e
3
left join department d on e.dept_id = d.id;

隐式内连接也能写成：

1
select e.name, d.name
2
from employee e, department d
3
where e.dept_id = d.id;

实际开发中更推荐显式 join ... on ...，可读性更好。

联合查询#

联合查询取多个查询结果的并集：

1
select 字段列表 from 表1
2
union
3
select 字段列表 from 表2;

union 去重，union all 不去重。

使用要求：

多个查询的列数必须一致
对应列的数据类型最好一致
和 or 的区别是 union 可以合并多个表或多个查询结果

子查询#

子查询就是嵌套 select，可以出现在 where、from、select 等位置。

标量子查询#

结果是单行单列：

1
select *
2
from employee
3
where salary > (select avg(salary) from employee);

列子查询#

结果是单列多行，常配合 in、not in、any、all 使用：

1
select *
2
from employee
3
where dept_id in (
4
  select id from department where name in ('研发部', '测试部')
5
);

行子查询#

结果是一行多列：

1
select *
2
from employee
3
where (salary, manager_id) = (
4
  select salary, manager_id from employee where name = '张三'
5
);

表子查询#

结果是多行多列，通常放在 from 后作为临时表：

1
select t.*
2
from (
3
  select dept_id, count(*) as total
4
  from employee
5
  group by dept_id
6
) t
7
where t.total > 5;

索引#

索引可以提高查询效率，但会占用空间，并降低新增、修改、删除数据的速度。

常见索引#

索引	说明
primary key	主键索引
unique	唯一索引
index	普通索引
fulltext	全文索引
composite index	联合索引

基本语法#

1
create index 索引名 on 表名(字段名);
2

3
create unique index 索引名 on 表名(字段名);
4

5
create index 索引名 on 表名(字段1, 字段2);
6

7
show index from 表名;
8

9
drop index 索引名 on 表名;

使用原则#

经常出现在 where、order by、group by、join on 中的字段适合建索引
区分度高的字段更适合建索引，比如手机号、用户名
数据量很小的表不一定需要索引
联合索引遵循最左前缀原则
不要给频繁更新且查询价值不高的字段建索引

事务#

事务是一组 SQL 操作，要么全部成功，要么全部失败，常用于转账、下单、扣库存等场景。

四大特性 ACID#

特性	说明
原子性 Atomicity	事务中的操作要么全部成功，要么全部失败
一致性 Consistency	事务执行前后，数据保持业务上的一致
隔离性 Isolation	多个事务并发执行时互不干扰
持久性 Durability	事务提交后，对数据的修改会持久保存

基本语法#

1
start transaction;
2

3
update account set money = money - 100 where id = 1;
4
update account set money = money + 100 where id = 2;
5

6
commit;

回滚：

1
start transaction;
2

3
update account set money = money - 100 where id = 1;
4
update account set money = money + 100 where id = 2;
5

6
rollback;

关闭自动提交：

1
select @@autocommit;
2

3
set @@autocommit = 0;

并发问题#

问题	说明
脏读	一个事务读到另一个事务尚未提交的数据
不可重复读	同一事务中两次读取同一行数据，结果不同
幻读	同一事务中两次范围查询，结果数量不同

隔离级别#

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
read uncommitted	可能	可能	可能
read committed	不可能	可能	可能
repeatable read	不可能	不可能	MySQL InnoDB 通常可以避免
serializable	不可能	不可能	不可能

查看和设置隔离级别：

1
select @@transaction_isolation;
2

3
set session transaction isolation level repeatable read;

MySQL InnoDB 默认隔离级别是 repeatable read。

音乐

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2-mysql

基础#

常用数据类型#

常用约束#

DDL#

数据库操作#

表操作#

修改表#

DML#

新增#

修改#

删除#

DQL#

条件查询#

聚合函数#

排序和分页#

DCL#

用户管理#

权限控制#

函数#

字符串函数#

数值函数#

日期函数#

流程函数#

多表查询#

连接查询#

联合查询#

子查询#

标量子查询#

列子查询#

行子查询#

表子查询#

索引#

常见索引#

基本语法#

使用原则#

事务#

四大特性 ACID#

基本语法#

并发问题#

隔离级别#

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