2-极限, 连续, 导数

2328 字
12 分钟
2-极限, 连续, 导数

极限#

感觉数学难度比算法难度比较显得太简单了,相当套路,内容也少

复合极限定理:若 g(x)→bg(x)\to b,lim⁡u→bf(u)=L\lim_{u\to b}f(u)=L,一般还要求 g(x)g(x) 在充分靠近趋近点时不等于 bb。若 ff 在 bb 连续,则不需要这个限制,可直接得到 f(g(x))→f(b)f(g(x))\to f(b)。

极限定理与求解方法的 DAG#

极限的定义入口是 ε\varepsilon–NN(数列)或 ε\varepsilon–δ\delta(函数)。证明极限存在不必先猜出极限值:单调有界定理、柯西准则可以直接证明存在性;求具体值则常用四则运算、夹逼、等价无穷小、洛必达或泰勒公式。

下面选取一套常见的证明路线。箭头 A→BA\to B 表示“证明 BB 时使用 AA”,不是“满足 AA 就无条件满足 BB”;多个入箭头表示组合使用,图中省略一般代数运算等辅助步骤。不同教材可以选择不同证明,所以依赖图并不唯一。等价定理只选一个证明方向展开,避免把逻辑等价画成环。

基础层:定义、完备性与存在性#

flowchart TD D["极限定义:ε–N / ε–δ"] --> B["唯一性、局部有界性、保号性"] D --> O["极限四则运算法则"] D --> Q["夹逼准则"] D --> H["海涅定理:函数极限与数列极限的联系"] D --> V["复合极限定理"] D --> C["连续性的定义与基本性质"] R["实数完备性:确界原理"] --> M["单调有界定理"] D --> M M --> W["有界数列存在收敛子列"] W --> K["数列柯西收敛准则"] D --> K W --> E["闭区间连续函数的最值定理"] C --> E H --> E
工具真正需要控制的量用法与限制
定义法$a_n-L
单调有界单调性和同方向的界递增有上界、递减有下界;先保证有限极限存在,再求值
柯西准则任意两个足够靠后项的差 $a_m-a_n
夹逼准则上下界与它们共同的极限上下界必须趋于同一个值
海涅定理所有趋向目标点的合法数列找到两条路径极限不同即可否定极限;验证几条路径不能证明极限存在
四则运算各部分已有的有限极限商法则要求分母极限非零;0/00/0、∞−∞\infty-\infty 等不能直接代入
复合极限内函数的趋向及外函数的极限或连续性外函数仅有去心极限时,要检查内函数最终不取该极限点

递推数列中,从 an+1=f(an)a_{n+1}=f(a_n) 写出 L=f(L)L=f(L) 只能确定候选值,不能代替收敛证明。应先证明收敛,再在 ff 连续等条件下取极限。

计算层:重要极限、导数、中值定理#

flowchart TD Q["夹逼准则+几何不等式"] --> S["第一重要极限:sin x / x → 1"] M["单调有界+二项式估计"] --> EN["数列极限:定义 e"] EN --> EF["第二重要极限:函数形式"] F["基础极限工具+实指数的构造与性质"] --> EF S --> T["三角函数的基本等价无穷小"] EF --> X["指数、对数的基本等价无穷小"] O["四则运算+复合极限"] --> T O --> X D["导数定义+基础极限工具"] --> DER["基本初等函数的导数公式"] T --> DER X --> DER E["闭区间最值定理"] --> R["罗尔定理"] FT["导数定义 → 费马引理"] --> R R --> L["拉格朗日中值定理"] R --> C["柯西中值定理"] C --> LH["洛必达法则"] R --> TL["泰勒公式:拉格朗日余项"] LH --> TP["泰勒公式:佩亚诺余项的一条证明路线"] DER --> CAL["具体极限计算"] LH --> CAL TL --> CAL TP --> CAL T --> CAL X --> CAL

图中第一重要极限是 lim⁡x→0sin⁡x/x=1\lim_{x\to0}\sin x/x=1(弧度制)。第二重要极限可先从数列 lim⁡n→∞(1+1/n)n=e\lim_{n\to\infty}(1+1/n)^n=e 出发,再借助夹逼与实指数性质推广到 lim⁡x→0(1+x)1/x=e\lim_{x\to0}(1+x)^{1/x}=e。指数、对数若采用其他定义方式,相应的证明路线也会改变。

洛必达是“导数和中值定理建立之后”的工具。因此,在先用重要极限建立导数公式的体系里,不能再用这些导数公式配合洛必达来首次证明同一个重要极限,否则会循环论证。定理已经建立后,做题时这样计算则没有问题。

各种方法最后如何落到极限存在#

等价无穷小:本质是比值趋于 11,再用乘法法则。

若 f∼Ff\sim F、g∼Gg\sim G,且相关比值在去心邻域内有定义,则

fg=fF⋅FG⋅Gg.\frac{f}{g}=\frac{f}{F}\cdot\frac{F}{G}\cdot\frac{G}{g}.

第一、三项趋于 11,因此可把乘除中的 f,gf,g 换成 F,GF,G。加减时可能抵消主项,不能逐项随意替换。例如 sin⁡x∼x\sin x\sim x,却不能把 sin⁡x−x\sin x-x 换成 x−xx-x;此时需要更高阶展开。

洛必达:用柯西中值定理把函数比值联系到导数比值。

在 0/00/0 型且可补充定义 f(a)=g(a)=0f(a)=g(a)=0 的基本情形,中值定理给出

f(x)g(x)=f′(ξx)g′(ξx),ξx 位于 a 与 x 之间.\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{f'(\xi_x)}{g'(\xi_x)},\qquad \xi_x\text{ 位于 }a\text{ 与 }x\text{ 之间}.

由 x→ax\to a 得 ξx→a\xi_x\to a,再由导数比值的极限控制原比值。使用时仍需检查相应版本的可导性、g′≠0g'\ne0、未定式类型和导数比值极限条件;∞/∞\infty/\infty 型需要额外的估计,不能直接套上面这个等式。导数比值没有极限,并不能反推原比值没有极限。

泰勒:把函数换成“多项式主项+可控余项”。

例如

sin⁡x=x−x36+o(x3)⟹sin⁡x−xx3=−16+o(1)⟶−16.\sin x=x-\frac{x^3}{6}+o(x^3) \quad\Longrightarrow\quad \frac{\sin x-x}{x^3}=-\frac16+o(1)\longrightarrow-\frac16.

真正保证结论的是余项除以分母后仍趋于 00,所以展开阶数必须足以处理抵消。泰勒要求相应的光滑性,并非所有极限都能用有限阶泰勒展开解决。

带求和的极限:先识别求和结构,再选择入口。

  • 裂项:有限和先精确化简,再用普通极限法则。
  • 黎曼和:如 ff 在 [0,1][0,1] 上连续,则 1n∑k=1nf(k/n)→∫01f(x) dx\frac1n\sum_{k=1}^{n}f(k/n)\to\int_0^1f(x)\,dx;这是建立定积分后的工具。
  • 级数部分和:使用级数收敛定理,本质仍是部分和数列的极限。
  • 斯托尔茨定理:数列商的工具;常用版本要求分母严格递增且趋于 +∞+\infty,再由差分比值的极限推出原商的极限,其证明核心是差分求和后的夹逼。

记忆主线:定义管误差,完备性管存在;夹逼与运算管基础计算,中值定理支撑洛必达和泰勒。

等价无穷小#

等价无穷小要求作分母的那个函数在充分靠近极限点时不能反复取 0

带有求和的极限#

裂项#

三角裂项#

sin(β−α)cosβcosα=tanβ−tanα\frac{sin(\beta - \alpha)}{cos\beta cos\alpha} = tan\beta - tan\alpha

故有

1cosαcosβ=tanβ−tanαsin(β−α)\frac{1}{cos\alpha cos\beta} = \frac{tan\beta - tan\alpha}{sin(\beta - \alpha)}

若是tanβ−tanα=常数Ctan\beta - tan\alpha = 常数C, αk=f(k−1),βk=f(k)\alpha_{k} = f(k - 1), \beta_k = f(k)则可以进行裂项

变形#

sin⁡(β+α)cos2βcos2α=tanβ+tanαcosβcosα=tan2β−tan2αsin(β−α)\frac{\sin(\beta + \alpha)}{cos^2\beta cos^2\alpha} = \frac{tan\beta + tan\alpha}{cos\beta cos\alpha} = \frac{tan^2\beta - tan^2\alpha}{sin(\beta - \alpha)}

定积分#

转化为了定积分

lim⁡n→∞1n∑k=1nf(kn)=∫01f(x)dx\lim_{n\rightarrow\infty} \frac{1}{n} \sum_{k = 1}^{n}{f(\frac{k}{n})} = \int_{0}^{1}{f(x)dx}

无穷级数#

转化为了无穷级数

不带有求和的极限#

一般只需要用以下三个即可进行秒杀,十分简单

洛必达#

泰勒公式#

泰勒公式适合具有足够光滑性的函数,尤其适配于主项抵消的函数之差 0/00/0 型;也可用于指数复合。使用时须展开到足够阶数,并检查余项除以分母后趋于 00,不能认为它可以处理任何极限。

等价无穷小#

导数#

性质#

反例

f(x)={x2sin⁡1x,x≠00,x=0f(x)= \begin{cases} x^2 \sin\frac{1}{x}, & x \ne 0 \\ 0, & x = 0 \end{cases}
  1. 原函数处处可导,其导函数不一定连续,导函数不可能有第一类间断点

  2. 若原函数连续,并∃U˚(x0) s.t.∀x∈U˚(x0)有∃f′(x)\exists \mathring{U}(x_0) \space s.t. \forall x \in \mathring{U}(x_0)有\exists f'(x),则假如导函数极限收敛,那么导数存在且数值等于导函数极限,导函数是没有第一类间断点的,所以左右极限只可能都收敛于同一个值;假如导函数极限发散,则导数可能存在也可能不存在。总体来说导函数的极限和导数的关系类似于洛必达,收敛必定是,发散不一定。 以导函数右极限=右导数为例

    lim⁡ξ→x0+f′(ξ) 收敛,[x0,x] 连续,(x0,x) 可导⇒∃ξ∈(x0,x) s.t.f′(ξ)=f(x)−f(x0)x−x0x→x0+ 时,有 ξ→x0+(总存在 θ(x) s.t.ξ(x)=x0+θ(x)⋅∣x−x0∣,0<θ(x)<1),故有lim⁡x→x0+f(x)−f(x0)x−x0=lim⁡x→x0+f′(ξ)=lim⁡ξ→x0+f′(ξ) 收敛lim⁡ξ→x0+f′(ξ)□\begin{aligned} \lim_{\xi\rightarrow x_0^+}{f'(\xi)}\text{ 收敛,}[x_0,x]\text{ 连续,}(x_0, x)\text{ 可导} \Rightarrow \exists \xi \in (x_0, x) \space s.t. f'(\xi) = \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \\ x \rightarrow x_0^+\text{ 时,有 }\xi \rightarrow x_0^+ \text{(总存在 }\theta(x) \space s.t. \xi(x) = x_0 + \theta(x)\cdot|x - x_0|, 0 < \theta(x) < 1\text{),故有} \\ \lim_{x\rightarrow x_0^+}{\frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}} = \lim_{x\rightarrow x_0^+}{f'(\xi)} \overset{\lim_{\xi\rightarrow x_0^+}{f'(\xi)}\text{ 收敛}}{=} \lim_{\xi\rightarrow x_0^+}{f'(\xi)} \qquad\square \\ \end{aligned} 假如 lim⁡ξ→x0+f′(ξ) 发散,则右导数可能存在也可能不存在,可由经典函数 xαsin1xβ 进行反例构造 \text{假如 }\lim_{\xi\rightarrow x_0^+}{f'(\xi)}\text{ 发散,则右导数可能存在也可能不存在,可由经典函数 }x^{\alpha}sin{\frac{1}{x^{\beta}}}\text{ 进行反例构造 }
Important

注意:第一类间断点要求函数在该点有定义,因此对于一般函数而言,“左右极限存在但函数未定义”并不属于第一类间断。但导函数还满足达布性质,因此这种情形实际上也不会发生:若导函数左右极限都存在,则必相等,从而导数存在。

文章分享

如果这篇文章对你有帮助,欢迎分享给更多人!

2-极限, 连续, 导数
https://skaco2.com/posts/02-math/2-极限-连续-导数/
作者
SKACO2
发布于
2026-04-13
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

评论区

Profile Image of the Author
SKACO2
笼中鸟,何时飞!
公告
欢迎来到我的博客!
音乐
封面

音乐

暂未播放

0:00 0:00
暂无歌词
分类
标签
站点统计
文章
63
分类
10
标签
59
总字数
84,017
运行时长
0 天
最后活动
0 天前

目录